Big data or artificial intelligence ?

Имеется местный бак по информатике.
Когда-то давно задавала здесь вопрос, как начать свой трудовой путь выпускникам. По мудрым советам форума :) трудовой путь начался. И встает вопрос по специализации. Интересуют два навравления : big data и artificial intelligence. Определенную информацию насчет зарплат нашла на рессурсах. Может, участники форума, которые в курсе, подскажут, что перспективнее. Спасибо.

Комментариев нет

  1. ну, за биг дату платят прям сейчас много кто — собсна вся идея впарить какую-нибудь ненужную хрень всем подряд строится ныне именно на обработке этих самых больших данных. Т.е. тут рынок развит и обширен.

    Искуственный интеллект — удел более избранных, туда мелкие конторы не вкладываются, зато есть шанс занять хорошее место где-нибудь в Гугл или там айбиэм.

    Ну это так, общие соображения.

    Поначалу, покуда вы не приобретете вес в какой-либо из этих сфер, разницы особой, полагаю, не будет.
    А дальние перспективы — есть хорошее правило — если заниматься тем, что тебе нравится, то успех обязательно прибудет. Вот и выбирайте, что вам нравится больше.

  2. Увы, Леша, искуственный интеллект в Монтреале в большинстве своем как раз представлен стартапами. А что нравиться — это немного прозаично… Где лучше услобия, там и больше нравиться.

  3. [quote="Alexander":37hh8d2j]AI требует PHD образования. Это чтобы серьёзно. Биг дата уже не так модно. Идите в Клауд.[/quote:37hh8d2j]
    Даже и не думала про это. А вы можете написать, почему вы считаете, что Клауд — лучшая опция на сегодняшний день?

  4. ну патамушта почти все уже там, а скоро будут вообще все и всё.

    А как эту безумную базу данных модерировать — никто еще толком не знает. Она ж растет экспоценциально.

    Кстати, а вас чему в учебном заведении то научили?

  5. Java, C,C++,HTML,CSS,Javascript,Node,PHP,Assembler, базы данных SQL/noSQL,Prolog, haskell, RAML, Unix, моделирование данных, GitHub, Scrum, архитектура компьютеров,базы по сетям, несколько предметов по математике, управлению, языкам. В этом году программу обновили, что сейчас-не знаю.

  6. Я занимаюсь Big data, это обыденно. AI неимоверно круто и в стартап можно попасть. С удовольствием бы занялся.
    Cloud — банально. Но DevOps стать проще.

  7. [quote="enoiro":1yb9b5nq] А что нравиться — это немного прозаично… Где лучше условия, там и больше нравиться.[/quote:1yb9b5nq]
    так у вас же уже есть работа, я так понял — и вы смотрите в сторону куда специализироваться? или вы там ненадолго?

Ответить